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Todo el mundo miente Resumen de audiolibro

Seth Stephens-Davidowitz

Lo que nos puede decir el Big Data

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Información

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Autor: Seth Stephens-Davidowitz

Narrador: Brian

Formato: MP3

IBSN: 8412030001

Idioma: Español

Fecha de publicación:

Duración del audiolibro: 31min

Contenidos

Capítulo 1Resumen
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Capítulo 2Los datos masivos revelan la verdad
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Capítulo 3Los cuatro poderes únicos del Big Data
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Capítulo 4Los datos masivos no son omnipotentes.
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Capítulo 5Resumen y Revisión
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Quién debería escuchar Todo el mundo miente

El audiolibro resumido de "Todo el mundo miente" por Seth Stephens-Davidowitz es ideal para aquellos interesados en la psicología humana, el análisis de datos y la comprensión de las dinámicas sociales en la era digital. Es especialmente útil para profesionales del marketing, investigadores, estudiantes y curiosos que buscan una perspectiva reveladora sobre cómo las personas se comportan en línea y las verdades ocultas tras sus búsquedas en Internet. También puede atraer a lectores que desean entender mejor la naturaleza de la privacidad y la honestidad en un mundo cada vez más conectado.

3 citas de Todo el mundo miente

  • "El gran problema del conocimiento humano es que los seres humanos no son honestos, pero los datos sí lo son."
  • "Los grandes datos pueden revelar verdades sobre las emociones humanas y la naturaleza, que a menudo están ocultas por las convenciones sociales y las mentiras que nos contamos a nosotros mismos."
  • "Lo que la gente busca en Google puede ser más revelador sobre sus deseos y secretos que lo que dicen en encuestas o en persona."

autor : Seth Stephens-Davidowitz

Seth Stephens-Davidowitz se graduó de la Universidad de Stanford con un título en Artes, enfocado en Filosofía. Inspirado por el libro "Freakonomics", una colección de estudios publicada por el economista Steven Levitt, Ph.D. del MIT, en colaboración con el periodista Stephen J. Dubner, Davidowitz continuó estudiando economía en Harvard y obtuvo su doctorado en este campo. Davidowitz es un ex científico de datos de Google. Se especializó en el uso de datos de búsqueda para abordar problemas prácticos. También fue profesor visitante en la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania. Actualmente, trabaja para el New York Times, produciendo editoriales de opinión.

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